面向短信息图、照片编辑，以及最多 10 张参考图合成场景的 AI 图像生成器。它是 Google 于 2026 年 10 月 6 日发布的 Nano Banana 2 更新，可输出 1K、2K 和 4K 静图，可在浏览器中通过 Meta Image 使用。
在 Meta Image —— 独立浏览器工作室 —— 上可使用 Nano Banana 2.1，含积分、历史记录与下载。 Meta Image Generator 指南 →
1K 为 10 积分 · 2K 为 15 · 4K 为 22。参考图已包含在内。
更新于 2026 年 11 月 8 日
需要所有模型和预设？ 打开完整 Studio →
这些是人们打开 Nano Banana 2.1 时真正要做的事。真实结果放进站点后，画面会填上。在那之前，框里显示文件名和要跑的设置。
四个短标签，每步一个图标，步骤之间有箭头。2K 能让文字保持可读。1K 经常把这么小的字画糊。
逐条读标签。如果缺了一步，或海报多出一句你没写的话，就再跑一次。不要把这张图当成事实来源。
A flat infographic poster titled "HOW COFFEE IS MADE". Four numbered steps labeled "1 PICK", "2 ROAST", "3 GRIND", and "4 BREW". Cream background, brown and orange palette, one simple icon per step, arrows between steps. No other text.
载入这组设置 →
下载左边的照片，在图像编辑里上传。要求浅灰棚拍背景，并去掉咖啡豆。然后对照拉链和标签是否与原图一致。
编辑会重画整张图。如果包装袋移动了，或标签字母变了，下一次请从这张原图重新开始。
下载这张照片Replace the background with a soft light-gray studio sweep. Remove the coffee beans and the wooden table. Keep the pouch shape, the zipper, and the printed label unchanged. No extra props or text.
载入这组设置 →
下载人像和房屋照片。在图像编辑里先上传人像，再上传房屋。
检查脸、颜色和光线。人物不会每次都与参考图一致。
Place the woman from the first photo on the front walkway of the house in the second photo. Keep her face, short dark hair, olive-green coat, and cream scarf. Match the warm evening light. No extra people or text.
载入这组设置 →
使用 4:1 或 21:9，分辨率为 2K 或 4K。Google 表示旧模型会在这些宽幅上出现重复拼接，2.1 是在 2K 和 4K 上处理这个问题的更新。
把整张宽度看一遍。如果码头、树或山脊重复出现，就用 2K 或 4K 再跑一次。1K 不适合这个画幅。
A wide sunrise panorama of a mountain lake. Snow-capped peaks on the left, pine forest along the shore, a wooden dock with a red canoe in the center, mist and clear reflections on the water. No text, no repeated sections.
载入这组设置 →| 任务 | Nano Banana 2.1 | Nano Banana 2 | Nano Banana Pro | GPT Image 2.6 |
|---|---|---|---|---|
| 短标签信息图 | 从这里开始，用 2K 或 4K。每个标签保持短。 | 带多个标签的版式经常画不完整。 | 可能添上你没写的字，并在下一次编辑里保留它们。 | 任务是几句精确引号文字、而不是图解时再用它。 |
| 只改照片里的一处 | 可以。画面仍可能移动。 | 只改一处时通常够用。 | 只改一处时通常够用。 | 同一张照片要改好几轮时再用它。 |
| 脸必须还是同一个人 | 写明必须保持的部分。仍可能漂移。 | 同样的限制。 | 脸通常更接近参考图。结果仍要检查。 | 面向引号文字、GIF 和 SVG，不是锁脸模型。 |
| 精确海报、GIF 或 SVG | 只适合短标签。没有 GIF 或 SVG。 | 没有 GIF 或 SVG。 | 没有 GIF 或 SVG。 | 从这里开始。 |
| 宽幅画面 | 4:1 或 21:9，2K 或 4K。 | 比例相同。宽幅是旧模型的弱项。 | 没有 4:1 画幅。 | 不是宽幅模型。 |
Nano Banana 2.1 是 2026 年 10 月 6 日发布的 AI 图像生成器。它可以做短信息图、编辑照片，并把最多 10 张参考图合成一张 PNG，分辨率为 1K、2K 或 4K。
2.1 是 2026 年 10 月 6 日的更新。差别主要在短信息图、多张参考图，以及 2K 或 4K 的宽幅画面。只改一处时，Nano Banana 2 常常差不多。图像增强仍运行 Nano Banana 2。
脸必须更接近参考图，或一个场景里有很多必须分开的物体时，用 Pro。Pro 也可能添上额外的字，并在后续编辑里保留。它没有 4:1 画幅。
几句精确引号文字的海报、短 GIF 或简单 SVG，用 GPT Image 2.6。带标签的信息图、宽幅静图，或由多张照片合成的场景，用 Nano Banana 2.1。
短标签是可靠的情况，尤其在 2K 或 4K。把文字放进引号，并加上 “no other text.”。1K 的小字、长段落，以及模型自己添上的事实，都不可靠。
最多 10 张。说明哪张是主体、哪张是场景。Google 自己的应用可以接收更多，这个生成器停在 10 张。
不能保证。模型会重画整张图。脸和大形状通常比较接近。裁切、小标签和左右位置可能改变。下一次修改请从原始上传重新开始。
1K 为 10 积分，2K 为 15，4K 为 22。参考图已包含在这个价格里。新账户会获得免费积分。
Muse Image 是 Meta 的智能图像模型。Meta Image 是独立浏览器工作室 —— 与 Meta Platforms, Inc. 无关联，亦未获其背书。
